Разработка ИТ-презентаций и Enterprise-предложений: создали коммерческое предложение на пилотный проект для ИТ-экосистемы «Платформа обмена данными»
Данные маркировки ЦРПТ + поведенческие метрики МТС существовали изолированно. Бизнес не видел полной картины. Мы создали коммерческое предложение: оцифровали эффект (снижение out-of-stock на 10–15%, рост продаж на 2–4%), упаковали пилот в 6–8 недель, закрыли возражения по безопасности (только обезличенные выборки). Теперь топ-менеджеры видят не «массив данных», а готовый инструмент для роста прибыли.
МТС и ЦРПТ обладают уникальными массивами данных. ЦРПТ — данные о движении маркированных товаров. МТС — поведенческие и геоаналитические метрики. Но эти массивы существовали изолированно, лишая бизнес полной картины клиентского пути.
Продвижение комбинированного data-продукта на уровне Enterprise сталкивалось со сложностью восприятия. Текущей аналитики недостаточно: данные о продажах не равны данным о поведении. Производители не видят полный customer journey.
Согласование пилотов на уровне топ-менеджмента затягивалось. Текстовые описания выглядели академично и не подсвечивали операционный эффект. Без визуальной упаковки крупный бизнес не понимал окупаемость.
«Для крупного бизнеса запуск пилота с Big Data — стресс из-за юридических рисков и непонимания окупаемости. Нам нужен был инструмент, который за 5 минут объяснит вице-президенту, как объединение данных ЦРПТ и МТС поможет вернуть упущенную прибыль и сократить out-of-stock.»
Как это выглядит
Четыре шага
от идеи до готового продукта
Сформулировали проблему «потерянного спроса»
Начали с главной боли производителей: текущей аналитики продаж недостаточно — нет понимания реального поведения людей. Показали, что объединение данных маркировки и поведенческих метрик — главный скрытый источник роста.
Оцифровали бизнес- и финансовый эффект
Вывели жёсткие измеримые метрики: снижение out-of-stock на 10–15%, рост точности таргетинга на 10–20%, потенциал роста продаж на 2–4%, увеличение ROI маркетинга на 5–10%. При многомиллиардном обороте эти проценты — огромная прибыль.
Упаковали процесс пилота в понятные 6 шагов
Ограничили строгим таймлайном в 6–8 недель, разложили на прозрачные этапы: формирование гипотезы → обогащение данных → аналитика → выводы → масштабирование.
Закрыли возражения по безопасности обмена данными
Выделили блок под инфраструктурную надёжность: полное отсутствие передачи «сырых» данных, использование агрегированных и обезличенных выборок, обработка в защищённой среде под контролем операторов.
Эффективный инструмент продаж
вместо файлика с картинками
В Enterprise Big Data презентация должна продавать не технологию, а измеримый финансовый эффект
Мы создали премиальное коммерческое предложение, соответствующее уровню гигантов (МТС, ЦРПТ). Презентация не просто информирует, а продаёт бизнес-ценность: понимание реальных паттернов потребления, выявление недоохваченных локаций и зон потери спроса.
Нужна презентация,
которую не стыдно показать?
Обсудим задачу и покажем варианты стилей прямо на старте